G検定(ジェネラリスト検定) 人工知能とその動向 練習問題 第34問: Goodfellowらの『Deep Learning』(2016)の1.2.1節が述べる、ニューラルネットワーク研究の3つの波に関するAからDまでの記述のうち、
Goodfellowらの『Deep Learning』(2016)の1.2.1節が述べる、ニューラルネットワーク研究の3つの波に関するAからDまでの記述のうち、適切なものをすべて挙げた組合せはどれか。 A 第1の波はサイバネティクスと呼ばれた1940〜1960年代の研究で、例からカテゴリを分ける重みを学習できるパーセプトロン(Rosenblatt, 1958)が登場した。 B McCullochとPitts(1943)のニューロンのモデルは、入力の例からカテゴリを分ける重みを自動で学習できる最初のモデルだった。 C 第2の波はコネクショニズムと呼ばれた1980〜1995年ごろの研究で、誤差逆伝播法で隠れ層を1〜2層持つネットワークを学習させた。 D 第3の波は2006年ごろに始まり、深層学習という呼び名は、脳を模する見方にとどまらず、多段の合成を学習するというより一般的な原理に訴えるものとされる。
解答と解説を先に見る
先に見ると、この問題は今回は育ちません。
正解: 3. A、C、D
Aは適切です。同節は、第1の波をサイバネティクス(1940〜1960年代)とし、1つのニューロンを学習させられるパーセプトロン(Rosenblatt, 1958)などの最初のモデルが実装されたとしています。
Bは不適切です。同節によると、McCulloch・Pittsのニューロン(1943)は脳の働きの初期のモデルで、カテゴリを正しく分ける重みは人が設定する必要があり、例から重みを学習できた最初のモデルはパーセプトロンでした。
Cも適切で、第2の波は1980〜1995年のコネクショニズムで、誤差逆伝播法(Rumelhartら, 1986)で隠れ層1〜2層のネットワークを学習させました。Dも適切で、第3の波は2006年ごろに始まり、同節は深層学習という語が神経科学の見方を超え、多段の合成を学習するという一般的な原理に訴えるとしています。
したがって適切なものは A、C、D で、正解は3です。
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