G検定（ジェネラリスト検定） 人工知能とその動向 練習問題 第16問: Goodfellowらの『Deep Learning』（2016）は、ニューラルネットワークにもとづく学習が近年になって大きな成果を上げた理由を論じている。同書

肢4が正解です。同書の1.2.2節は、今日人間並みの性能に達している学習アルゴリズムは、1980年代に簡単な問題で苦戦していたものとほぼ同じで、最も重要な変化はアルゴリズムが必要とする資源を与えられるようになったことだとしています。

データの増加は社会のデジタル化によるもので、1.2.3節は、より大きなモデルを動かせる計算資源が得られたことをもう1つの理由に挙げています。

肢1はこの記述と逆です。

肢2も逆で、同書は学習データが増えるほど必要な技能は減るとしています。肢3について、同書は人工ニューラルネットワークのニューロンの数が人間の脳に並ぶのは早くても2050年代だと見積もっています。

新しいアルゴリズムの発明ではなく、データと計算資源が鍵とされた点を押さえましょう。