G検定（ジェネラリスト検定） 人工知能とその動向 練習問題 第15問: セマンティックWeb、データマイニング、ウェブマイニングに関する説明として、最も不適切なものはどれか。

正解: 2. ウェブマイニングは、機械が意味を解釈できる形でウェブ上にデータを記述し、知識を共有する取り組みである

肢2が不適切です。機械が解釈できる形でウェブ上に知識を載せて共有するのは、セマンティックWebの説明です。Poole・Mackworthの教科書（第3版）は、セマンティックWebを、人が読むHTMLに加えてコンピューターが使える知識をウェブ上に流通させる方法とし、RDFやOWLなどの言語を挙げており、肢3は適切です。Liuの『Web Data Mining』は、ウェブマイニングをハイパーリンク、ページの内容、利用ログから有用な知識を見つける取り組みとしており、リンクからページの重要度を求めるPageRankはその一例なので肢4も適切です。HastieらのThe Elements of Statistical Learningは、販売記録から一緒に買われる商品の組を見つけるバスケット分析を商用データのマイニングの手法として挙げており、肢1も適切です。

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