G検定(ジェネラリスト検定) ディープラーニングの要素技術 練習問題 第23問: VAE (変分オートエンコーダ) を発展させた VQ-VAE の特徴として、最も適切なものはどれか。
ディープラーニングの要素技術
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第23問
VAE (変分オートエンコーダ) を発展させた VQ-VAE の特徴として、最も適切なものはどれか。
解答と解説を先に見る
先に見ると、この問題は今回は育ちません。
正解: 3. エンコーダの出力を、学習で更新するコードブックの中で最も近いベクトルに置き換え、離散的な潜在表現を使う。
肢3が正解です。VQ-VAE を提案した論文 (van den Oord ら, 2017) は、VAE との違いを2点挙げています。
エンコーダが連続ではなく離散の符号を出力すること、事前分布を固定せずに学習することです。離散の潜在表現を得るため、ベクトル量子化の考え方を取り入れ、エンコーダの出力を埋め込みベクトルの集まり (コードブック) の中で最も近いものに置き換えます。
肢1は GAN の説明です。
肢2は、潜在変数を連続の分布として扱い、事前分布を固定する通常の VAE の説明で、VQ-VAE とは異なります。
肢4は言語モデルの説明です。VAE は連続、VQ-VAE は離散の潜在表現と対比して覚えます。
関連キーワード: VQ-VAE・VAE・潜在変数・ベクトル量子化
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