G検定（ジェネラリスト検定） ディープラーニングの応用例 練習問題 第46問: 深層学習のマルチタスク学習に関する説明として、最も適切なものはどれか。

肢3が正解です。深層学習のマルチタスク学習の総説（Ruder, 2017年）は、よく使われる方法として2つを挙げています。

ハードパラメータ共有は、隠れ層をすべてのタスクで共有し、タスクごとの出力層を持つ方法で、過学習の危険を大きく下げるとされます。ソフトパラメータ共有は、タスクごとに自分のパラメータを持つモデルを用意し、モデル間のパラメータの距離を正則化して似させる方法です。

肢2はこのソフトパラメータ共有の説明を、ハードパラメータ共有としています。

肢4は誤りで、ソフトパラメータ共有ではタスクごとにパラメータを持ちます。

肢1は、関連する複数のタスクを同時に学んで表現を共有するというマルチタスク学習の考え方と逆です。