G検定（ジェネラリスト検定） ディープラーニングの応用例 練習問題 第28問: ILSVRC 2014で使われたGoogLeNetの基本の構成要素であるInceptionモジュールに関する説明として、最も適切なものはどれか。

肢4が正解です。GoogLeNetの論文（Szegedy ほか）は、1×1・3×3・5×5の畳み込みと並列のプーリングの経路を組み合わせ、それぞれの出力を1つに連結して次の段の入力とするInceptionモジュールを示しました。

Dive into Deep Learningも、どの大きさのフィルタが最適かを選ぶ代わりに大きさの違う畳み込みの枝を並べて連結した点を、GoogLeNetの工夫として挙げています。

肢1はその逆のやり方です。

肢2は誤りで、論文は途中の層に補助の分類器を付けて学習時の損失に加えましたが、推論のときには取り除いています。

肢3は枝を飛ばした入力を枝の出力に足し合わせる残差接続で、ResNetの考え方です。Inceptionは足すのではなくチャネル方向に連結する点で区別します。