G検定(ジェネラリスト検定) ディープラーニングの応用例 練習問題 第21問: 転移学習とファインチューニングに関する説明として、最も不適切なものはどれか。
ディープラーニングの応用例
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第21問
転移学習とファインチューニングに関する説明として、最も不適切なものはどれか。
解答と解説を先に見る
先に見ると、この問題は今回は育ちません。
正解: 3. 破滅的忘却とは、新しいタスクを学習すると、前に学習したタスクの性能がかえって上がる現象をいう。
肢3が不適切です。破滅的忘却は、新しいタスクを学習すると、前に学習したタスクの性能が大きく落ちてしまう現象です。
Kirkpatrick ほかは、前のタスクにとって重要な重みの学習を選択的に遅くすることで以前のタスクの知識を保つ方法(EWC)を示しており、肢4は適切です。
肢1は転移学習の説明として適切で、音声言語処理の教科書(Jurafsky・Martin『Speech and Language Processing』)は、あるタスクやドメインで得た知識を新しいタスクに移して使う方法と説明しています。
肢2はファインチューニングの説明として適切です。シラバス第1.4版では、以前の「破壊的忘却」から「破滅的忘却」に用語が変わっています。
関連キーワード: 転移学習・ファインチューニング・破滅的忘却・事前学習済みモデル
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