G検定(ジェネラリスト検定) ディープラーニングの応用例 練習問題 第7問: 姿勢推定とOpenPoseに関する説明として、最も適切なものはどれか。
ディープラーニングの応用例
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第7問
姿勢推定とOpenPoseに関する説明として、最も適切なものはどれか。
解答と解説を先に見る
先に見ると、この問題は今回は育ちません。
正解: 1. OpenPoseは、体の部位とそのつながり(PAF)を推定して、複数人の姿勢を組み立てる。
肢1が正解です。OpenPoseの論文(Cao ほか)は、体の部位を画像内の個人に結び付けるための表現としてPart Affinity Fields(PAF)を用い、画像に写る人数によらず複数人の2次元の姿勢を実時間で推定するボトムアップ型の方式を示しました。
肢2は誤りで、先に人物を検出してから1人ずつ関節点を推定するのはトップダウン型の考え方で、論文はこれを人数に応じて計算時間が増える方式として対比しています。
肢3は誤りで、姿勢推定は関節などの体の部位の位置を推定するタスクです。
肢4も誤りで、OpenPoseは画像や動画から体・足・手・顔のキーポイントを検出します。ボトムアップとトップダウンを取り違えやすいので注意します。
関連キーワード: 姿勢推定・OpenPose・Part Affinity Fields・ボトムアップ
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