G検定（ジェネラリスト検定） ディープラーニングの応用例 練習問題 第1問: 画像認識のタスクに関する説明として、最も適切なものはどれか。

正解: 2. インスタンスセグメンテーションは、同じクラスの物体が複数写っていても、1つずつ区別して領域を切り出す。

肢2が正解です。パノプティックセグメンテーションを提案した論文（Kirillov ほか）は、セマンティックセグメンテーションを各画素にクラスラベルを付けるタスク、インスタンスセグメンテーションを物体を1つずつ検出して領域を切り出すタスクと整理し、両者を統合したタスクとしてパノプティックセグメンテーションを定めました。肢1は各画素にクラスを付けるセマンティックセグメンテーションの説明で、物体検出は物体を囲む矩形の位置とクラスを出力します。肢3は反対に物体検出の説明です。肢4は画像全体に1つのクラスを付ける物体識別の説明です。同じクラスの物体を区別しないのがセマンティック、区別するのがインスタンスです。

関連キーワード: 物体検出・セマンティックセグメンテーション・インスタンスセグメンテーション・パノプティックセグメンテーション・物体識別