G検定（ジェネラリスト検定） ディープラーニングの概要 練習問題 第32問: 勾配降下法の学習率のスケジューリング（学習の進み具合に応じて学習率を変えること）の説明として、最も適切なものはどれか。

肢1が正解です。Dive into Deep Learning（Zhangら）の12.11節は、学習の途中で学習率を下げると精度が上がり過学習も減ることがあり、進みが止まったときに学習率を区分的に下げる方法が実際に有効だと説明しています。

同節は、学習の初めに大きな学習率を使うと発散しやすく、小さくすると進みが遅いという板挟みへの簡単な対処として、ウォームアップの期間に学習率を最大の値まで（多くは直線的に）上げ、その後に下げていく方法を紹介しています。

肢2は時期が逆で、終わりに解を細かく調整するには、同節のコサイン型のスケジュールのように学習率をごく小さくします。

肢3は不適切で、学習率を変えてもパラメータは初期化されません。

肢4は逆で、区分的なスケジュールは段階的に学習率を下げます。