G検定（ジェネラリスト検定） ディープラーニングの概要 練習問題 第24問: 3クラス分類のモデルが、ある画像に対して（クラス1、クラス2、クラス3）=（0.5、0.25、0.25）の確率を出力した。正解はクラス2である。交差エントロピー

肢3が正解です。正解ラベルはワンホットベクトルなので、和のうち残るのは正解のクラス2の項です（Deep Learning（Goodfellowら）6.2.1.1節の負の対数尤度）。

E = −(0 × ln 0.5 + 1 × ln 0.25 + 0 × ln 0.25)

= −ln 0.25 = ln 4 = 2 ln 2

= 2 × 0.693 = 1.386

肢2の0.693は、確率が最も大きいクラス1の0.5を代入した値（−ln 0.5 = ln 2）です。肢1の0.25は正解のクラスの確率そのもので、対数をとっていません。

肢4の2は底を2にした対数（−log₂ 0.25）の値で、問題の自然対数とは違います。どのクラスの確率を代入するかと、対数の底を取り違えないようにしましょう。