G検定(ジェネラリスト検定) ディープラーニングの概要 練習問題 第12問: 次の文の空所( )に入る語として、最も適切なものはどれか。 ( )は、学習のたびにユニットを無作為に取り除いた多数の部分ネットワークを学習させることで、指数的に
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初級推定正答率 約 77%
次の文の空所( )に入る語として、最も適切なものはどれか。 ( )は、学習のたびにユニットを無作為に取り除いた多数の部分ネットワークを学習させることで、指数的に多くのネットワークのアンサンブルを少ない計算で近似する正則化の手法と説明される。推論時には、ユニットを取り除かない1つのネットワークを、重みを小さくして使う。
解答と解説を先に見る
正解: 4. ドロップアウト
肢4が正解です。ドロップアウトを提案した論文(Srivastavaら、2014)は、学習中にユニットを結合ごと無作為に取り除き、指数的に多くの「間引いた」ネットワークから学習して、推論時には重みを小さくした1つのネットワークでそれらの予測の平均を近似すると説明しています。Deep Learning(Goodfellowら)の7.12節も、ドロップアウトを多数の大きなネットワークのバギングを実用的にする方法と位置付けています。肢1のバッチ正規化はミニバッチごとに層の入力を正規化する手法、肢2の早期終了は検証誤差を見て学習を打ち切る手法、肢3のL2正則化は重みの二乗和を罰則に加える手法で、いずれもユニットを取り除きません。
関連キーワード: ドロップアウト・正則化・アンサンブル
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