G検定（ジェネラリスト検定） 人工知能とその動向 練習問題 第46問: Leskovecらの『Mining of Massive Datasets』第9章は、推薦システム（レコメンデーションエンジン）が必要になる理由を、ロングテール

「一通り見せることも、利用者が知っていることも期待できないので、利用者ごとの推薦が要る」が適切です。Leskovecらの『Mining of Massive Datasets』第9章は、実店舗は人気の高い商品を中心に並べ、オンラインの店は人気の低い商品まで扱えるという違いをロングテールの現象と呼びます。

そして、商品を一通り見せることも、利用者が好みの商品を知っていることも期待できないので、利用者ごとの推薦が要ると述べています。「少数の人気商品に売上が集まる現象」とする記述は、ロングテールの意味を人気商品への集中と取り違えています。

「どの利用者にも同じように勧めればよく」とする記述は、個々の客に合わせられず売上の集計で品ぞろえを決める実店舗のやり方です。「商品のほとんどを前もって知っている」とする記述は、同書の説明の逆です。

ロングテールは人気の低い商品まで扱えることを指します。