G検定（ジェネラリスト検定） 人工知能とその動向 練習問題 第20問: ILSVRCとAlexNetに関するAからDまでの記述のうち、適切なものをすべて挙げた組合せはどれか。 A　AlexNetは、畳み込みの計算をGPUで効率よく実

Aは適切です。Krizhevskyら（2012）の論文は、畳み込みの計算を効率よくGPUに実装し、1つのGPUのメモリに収まらない大きさのネットワークを2つのGPUに分けて学習したと述べています。

Bも適切で、同論文は飽和しないニューロン（ReLU）で学習を速め、全結合層の過学習を抑えるためにドロップアウトを用いました。Cは不適切で、同論文は過学習を減らす最も簡単で一般的な方法としてデータ拡張を挙げ、平行移動と左右反転、RGBの強さの変更を用いています。

Dは適切で、ILSVRCはImageNetの部分集合（分類は1000カテゴリ・各約1000枚）を使う分類と検出のベンチマークで、2010年から毎年開かれました（Russakovskyら, arXiv:1409.0575）。したがって適切なものは A、B、D で、正解は2です。